03.django数据模型转换

常规的显示操作 database -> models -> views Django 对各种数据库提供了很好的支持，包括：PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracle。

Django 模型使用自带的 ORM。对象关系映射（Object Relational Mapping，简称 ORM ）用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。

ORM 在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。

ORM 是通过使用描述对象和数据库之间的映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到数据库中。

数据存储

使用 ORM 的好处：提高开发效率。

不同数据库可以平滑切换。

使用 ORM 的缺点：

ORM 代码转换为 SQL 语句时，需要花费一定的时间，执行效率会有所降低。

长期写 ORM 代码，会降低编写 SQL 语句的能力。

ORM 解析过程:

1、ORM 会将 Python 代码转成为 SQL 语句。

2、SQL 语句通过 pymysql 传送到数据库服务端。

3、在数据库中执行 SQL 语句并将结果返回。

//数据库配置
//settings.py
//sqlite
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',
    }
}

//postgresql 
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'mydatabase',
        'USER': 'mydatabaseuser',
        'PASSWORD': 'mypassword',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '5432',
    }
}
//mysql
DATABASES = { 
    'default': 
    { 
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',    # 数据库引擎
        'NAME': 'mydatabase', # 数据库名称
        'USER': 'root',  # 数据库用户名
        'PASSWORD': '123456', # 数据库密码
        'HOST': '127.0.0.1', # 数据库地址，本机 ip 地址 127.0.0.1 
        'PORT': 3306, # 端口 
    }  
}

设计用户信息表

user
-id
-uid
-nick
-gender
-local 区域
-createdate 创建时间

//settings.py
// INSTALLED_APPS 声明追加一个模型
INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'userapp' #追加此项
]

//models.py 声明表
class User(models.Model):
    uid     =   models.TextField(primary_key=True,unique=True)
    nick    =   models.TextField()
    sex     =   models.IntegerField()
    local   =   models.TextField()
    phone   =   models.TextField()
    createdate = models.DateTimeField(auto_now=True)
    
//执行创建模型py命令： python3 manage.py makemigrations userapp 
//执行迁移到sqlite3命令： python3 manage.py migrate


//Django Shell
终端输入： django manage.py shell
//创建一个用户
>>> from userapp.models import User
>>> user = User()
>>> user.name = "佩奇"
>>> user.sex = 0
>>> user.local = "英国"
>>> user.phone = "1344"
>>> user.save()
//sql: INSERT INTO userapp_user (uid, nick, sex,local,phone,createdate) VALUES ('000000001', '佩奇', 0, '英国,伦敦','1333',date());



   # 通过objects这个模型管理器的all()获得所有数据行，相当于SQL中的SELECT * FROM
    list = User.objects.all()
        
    # filter相当于SQL中的WHERE，可设置条件过滤结果
    response2 = User.objects.filter(id=1) 
    
    # 获取单个对象
    response3 = User.objects.get(id=1) 
    
    # 限制返回的数据 相当于 SQL 中的 OFFSET 0 LIMIT 2;
    User.objects.order_by('name')[0:2]
    
    #数据排序
    User.objects.order_by("id")
    User.objects.order_by("-id")    
    # 上面的方法可以连锁使用
    User.objects.filter(name="佩奇").order_by("id")
    
    # 修改其中一个id=1的name字段，再save，相当于SQL中的UPDATE
    test1 = User.objects.get(id=1)
    test1.name = 'Google'
    test1.save()
    
    # 另外一种方式
    #User.objects.filter(id=1).update(name='Google')
    
    # 修改所有的列
    # User.objects.all().update(name='Google')
    
    # 删除id=1的数据
    test1 = User.objects.get(id=1)
    test1.delete()
    
    # 另外一种方式
    # User.objects.filter(id=1).delete()
    
    # 删除所有数据
    # User.objects.all().delete()

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